Cập nhật [ngày 22 tháng 05 năm 2012]:
Chào các bạn SV đã chọn môn học này, các bạn nên tải các giáo trình, bài tập thực hành và bài giảng về máy để chuẩn bị trước.
——————————————–
Giáo trình / Đề cương môn học: download
Bài giảng và bài tập:
* Chương 1 : Overview of Artificial Intelligence
* Chương 2 : Propositional logic and predicate logic
* Chương 3 : Heuristic searches
* Chương 4 : Representation of knowledge and reasoning
* Chương 5 : Concepts of AI
——————————————–
SEMINAR ABOUT AI :
* Các nhóm chọn một chủ đề trong danh sách các đề tài dưới đây (liên quan đến phần LT chương 3 hoặc chương 5) để làm đề tài tiểu luận.
* Yêu cầu :
>> slides : dưới 20 trang.
>> báo cáo : dưới 20 trang.
* Danh sách các đề tài như sau: danh sách các đề tài seminar
NOTA BEBE: Lớp trưởng có nhiệm vụ tổng kết các nhóm và đề tài tương ứng.
***YÊU CẦU TRONG BÁO CÁO:
1, Tổng quan : sự ra đời, các nhà khoa học tiên phong
2, Các khái niệm, định nghĩa, lý thuyết, giả thiết
3, Methodes, Approaches, Algorithm chính cho vấn đề này
4, Hướng nghiên cứu đã làm và hiện nay
5, Kết luận
——————————————–
Bài tập thực hành AI – PROLOG :
>> Download Bài tập TH : Modules BT
Chào các bạn lớp Thầy phụ trách, các bạn nên tải các tài liệu và chuẩn bị bài vở trước khi đến lớp thực hành.
Yêu cầu : Tất cả SV đều phải có các tài liệu này và phần mềm SWI-PROLOG trong USB của mình mỗi khi thực hành !!!
Cẩm nang cần thiết :
* Prolog – Tài liệu tham khảo
>> Tài liệu cần đọc : Introduction about Prolog
>> Linked List – Danh sách liên kết : Linked List in Prolog
>> Ví dụ chương trình mẫu : Example.rar
* Phần mềm : SWI Prolog version 6.0
